做工程预算分机构

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模糊神经网络的应用，主要是基于模糊数学与神经网络理论，借助类似工程之间存在的相似性，采用BP神经网络法进行公路酒泉工程预算估算，能够快速获得估算结果，具有较强的应用优势。对酒泉工程预算的审核既要保证抓住中心、抓住重点，又要仔细、。并且基层项目的施工较为零碎、简单，酒泉工程预算审核工作具有对其进行分工，按顺序逐一检查的可能性。在这种检查的审核工作下，能够有效的提高审查的质量，同时从细微处节约工程成本，提高工程效益。酒泉工程预算审核工作对于建筑工程建设的顺利进行、效率以及经济效益的提高具有重要作用，在目前我国的酒泉工程预算审核工作中存在着一些问题，但只要针对这些问题，把握酒泉工程预算审核工作的要点，依据相关的政策，结合工程项目建设的具体情况以及酒泉工程预算制度的具体要求、实施进度等方面内容进行严格、细致、的审核，相信能够改变我国现在的酒泉工程预算审核工作的具体实施方法，完善我国现在的酒泉工程预算审核制度，促进酒泉工程预算审核工作对现有问题的积极有效的解决，从而保证我国工程建设的成本降低，资金利用率的提高，经济效益的提高。

室内装饰工程预算的作用 一、装饰工程预算是建筑装饿施工单位（施工或称乙方）和建设单位（房主或称甲方）签订工程承包含同和工程结算价款的依据。 二、装饰工程预算是银行拨付工程价款依据。 三、工程预算装饰工程预算是施工企业（乙方）编制计划，统计和完成施工产值的依据。 四、装饰工程预算在实行招标承包制的情况下，是建设单位（甲方）确定标底和施工单位（乙方）极标，极价的依据。 单位估价法，预算编制中，因施工组织工程预算编制、现场实际标高没能及时提供，造成未按施工组织工程预算编制、现场实际标高计算项目和工程量的，成本控制中心结算中一定要要求工程管理中心提供施工组织工程预算编制、现场实际标高，对原预算做出相应调整。

保证资金合理、有效的使用，减少资金利息支出和损失；严格合同管理，作好工程索赔价款结算；强化项目法人责任制，落实项目法人对酒泉工程预算管理工作的主体地位，在法人组织内建立与造价紧密结合的经济责任制；社会咨询（监理）机构要为项目法人积极开展酒泉工程预算提供全过程、的咨询服务，遵守职业道德，确保服务质量；各造价管理部门要强化服务意识，强化基础工作（定额、指标、价格、工程量、造价等信息资料）的建设，为建设酒泉工程预算的合理确定提供动态的可靠依据；各单位、各部门要组织造价工程师的选拔、培养、培训工作，促进人员素质和工作水平的提高。酒泉工程预算管理目标是：按经济规律，根据市场，利用科学管理方法和手段，合理确定酒泉工程预算和有效地控制造价。酒泉工程预算合理控制就是在建设程序的各个阶段合理确定投资估算、概算造价、承包合同价、结算价、竣工结算价。酒泉工程预算有效控制主要体现以下几个方面：以设计阶段为重点的全过程造价控制:实行设计招投标和设计方案竞选工程设计招投标的目的是：鼓励竞争，促进设计单位改进管理，采用先进技术，降低酒泉工程预算，缩短工期，以技术先进、结构合理、满足建筑节能和改善环境等为要求，整体提高投资效益。设计概算是设计文件的重要组成部分，是在投资估算的控制下由设计单位根据初步设计（或扩大初步设计）图纸及概算定额（或概算指标）、各项费用定额或取费标准（指标）、设备、材料预算价格等资料，编制和确定的建设项目从筹建至竣工交付使用所需全部费用文件。

为公路酒泉工程预算估算的准确性，应用模糊神经网络法对公路酒泉工程预算进行估算。结合工程案例，详细探讨了公路酒泉工程预算估算中模糊神经网络的应用，结果表明，采用模糊神经网络方法能够有效降低公路酒泉工程预算估算结果的平均误差，可以极大程度提高酒泉工程预算计算精度，获得合理的造价。神经网络对于公路工程建设企业来说，工程估价的准确性与合理性，直接决定着项目投资决策的正确性，是分析工程项目可行性的主要环节，同时也是公路工程项目标底编制的主要控制标准，因此酒泉工程预算估算的准确性，是各建设单位研究的重点内容，其对加强公路工程项目成本管理，有着积极的作用。公路工程管理工作中，造价管理是主要内容，此项工作直接影响着建设企业的效益与工程的质量，历来都是管理的核心部分。酒泉工程预算估算是项目前期管理的重要内容，是实现项目成本控制目标的基础。造价估算能够为项目施工方提供成本控制方案编制的依据。在设计酒泉工程预算前，明确工程预计造价，能够避免酒泉工程预算环节恶意行为的发生。模糊神经网络应用流程。近年来，公路酒泉工程预算估算工作中，多采取模糊神经网络来进行估算。公路酒泉工程预算估算，多是通过输入公路工程相关要求与特点， 输出估算结果，这与模糊神经网络应用原理极为相似，模糊神经网络的应用优势。公路酒泉工程预算估算中，采取模糊神经网络法，具有以下优点造价模型化利用模糊数学，可以处理模糊信息。采取对比已建设和新建的公路工程，进行定量化描述，使得相关问题可以模型化。结果更为科学开展公路酒泉工程预算估算，应用模糊神经网络，再通过构建数学模型，进行数学计算分析，能够减少人为计算的误差，计算结果的准确性与科学性较高。

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