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酒泉工程预算估算模型。基于BP神经网络，构建公路酒泉工程预算快速估算模型。针对以往工程案例，开展估算研究，将工程特征定量化数值，设为Xij(i=123?n;j=123?n)，将相应的酒泉工程预算定额预算相关资料，设为yis(i=123?n;s=123...n)，不考虑市场价格调整。明确BP神经网络结构系统参数，包括输入层节点数m、输出层节点数n、隐层节点数L。以Xij为输入，以yis为输出，开始神经网络训练，获得新建工程的造价估算神经网络，反向估算新建酒泉工程预算。以某省道一级公路和二级公路工程为例，其中一级公路使用的是沥青混凝土路面，记为T19；二级公路使用的是水泥混凝土路面，记为T20，检验18个样本酒泉工程预算数据，基于检验结果能够了解，T19造价指数是0.98，T20造价指数为0.96，获得预算资料如下：T19路面类型是半柔性路面；基层为水泥稳定碎石；底层材料为石灰土；路面结构为沥青混凝土；面层厚度为15cm；基层厚度为14cm；底层厚度为10cm；T20路面类型是刚性路面；基层为工业废渣稳定土；底层材料为石灰土；路面结构为水泥混凝土；面层厚度为12cm；基层厚度为16cm；底层厚度为12cm。将获得的预算材料和表1资料进行对比分析，能够明确T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5)，T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1)，将T19与T20，输入到经过训练的BP神经网络中，获得的结果为T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661)，经过反算，获得酒泉工程预算资料预测值，其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07)，预测的相对误差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%)，O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%)，由此能够看出，基于BP神经网络预测的酒泉工程预算估算精度。
工程预算它是指审计人员亲临建筑物现场，对审计项目进行实地测量和观察，从而准确地审计已完工程建设项目的实际投资情况，发现疑点，验证事实，核实实际工程量，审定工程预算的一种方法。例如：某工程决算审计时审计人员经现场实际测量和观察，现场测的围墙工程量比实际工程量少68.6m；砼地坪工程量少120m2；以上两项核减工程预算12.36万元。它是指审计人员通过调查询问被审计单位参与基建项目管理的知情者，通过知情人事收集整理审计信息，以证实基建工程量与工程价款的真实性、合理性的一种方法。如审计人员某年对某单位一建筑基建工程决算进行审计，通过建设单位了解到该项目地板砖为甲供材，
规范的建筑工程预算涵盖工程设计预算、招投标预算、合同签订预算、施工预算和竣工预算，有着完善的预算法规体系，信息化程度不断提高，能适应建筑企业不断变化的内部预算需求，保障企业正常的经营活动，实现资金风险小化、经济效益 化的目标，为企业后续决策提供原始资料。工程预算在核实工程造价，指导建筑项目投资中有不可估量的价值，重视工程预算的规范化建设，是规范项目管理的必要举措，能引导建筑企业深化内部改革，持续改进生产技术和管理流程，挖掘企业发展潜力，树立自己的核心竞争力。建筑工程预算应涉及从项目立项到竣工的全过程，酒泉工程预算对项目实施期内的每一笔资金都进行记录、审核，用包含事前、事中、事后的动态实时预算工作保障工程质量。当前，我国建筑企业虽已普遍意识到工程预算的重要性，但相关认识不，割裂预算内容，忽视全过程跟踪预算，使得预算变成事后惩处和补救。事后预算无法准确识别项目前中期风险，往往发现错误后才进行查漏补缺，加重建筑企业的损失，预算部门将预算结果作为处罚的主要依据，常常提出强制性整改要求，容易让企业对预算工作产生不满情绪，降低企业对工程预算的认可度和配合度。
工程预算审计方法还有很多各有各的优缺点 ，要提高审计效率，关键是要会选择。政府投资项目范围广泛 ，各项目的建设难度、标准也不一致。另外，政府工程经常受到人为因素和自然条件的影响，往往建设时间长，存在较多的设计变更和现场签证 ，有的项目在审计时已经发生变化 ，甚至无法进行现场取证。这些因素决定了工程预算审计具有多样性、复杂性和风险性。因此，选择审计方法时，既要考虑不同的审计阶段和审计内容，还要结合审计目标，注意审计方法之间的交叉使用和外部审计条件的许可，做到有的放矢、科学使用。
