做工程造价<预算咨询机构>

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适应性强公路河南工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路河南工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，河南工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建河南工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

建筑工程虽然有面积和高度的不同，但是它们的各个分部分项工程的工程量、造就、用工量在每个单位面积上的数值变化不大，把这些数据以汇集、优选，找出这些分部分项工程在每个单位建筑面积上的工程量、价格、用工的基本数值，归纳为工程量、造价（价值）、用工三个单方基本值表，并注明其适用的建筑标准。这些基本数值如“筛子孔”，用来筛各分部分项工程量，筛下去的就不审了；没有筛下去的就意味着分部分项工程的单位建筑面积数值不在基本值范围内，应对分部分项工程详细审查。如果所审查的结算的建筑标准与“基本值”所适用的标准不同，就要对其进行调整。相关项目、相关数据审核法：河南工程预算项目数很多、数据成千上万。对于初学者来说，乍一看，好象各项目、各数据之间毫无关系。其实不然，这些项目。这些数据之间有着千丝万缕的联系。只要我们认真总结、仔细分析，就可以摸索出它们的规律。我们可利用这些规律来审核河南工程预算，找出不符合规律的项目及数据，如漏项、重项、工程量数据错误等，然后，针对这此问题进行重点审核。当然，也有一些工程量数据规律性较差，如柱基与柱身、梁与柱等等，我们可以采用前述的重点审核法。相关项目、相关数据审核法实质是工程量计算统筹法在预算审核工作中的应用。应用这种方法，可使审核工作效率大大提高。土建工程可变性因素较多，部分内容施工图又无法表示。有的施工企业开工前没有编制施工方案，或者编了施工方案，但没有和建设单位取得联系；或者有图纸但也没有完全执行。

河南工程预算与施工方案要相互统一，施工方案是预算编制的必要依据，预算反过来又指导调整施工方案，两者是相互联系的统一体，不可分离编制。施工方案的编制应考虑在满足施工要求的前提下，尽量使报价的水平接近市场的总体水平。在编制时，要多考虑几个可行的方案，然后对各个方案分别进行技术经济分析，选择其中造价完善、造价经济、造价合理的方案，同时考虑其它投标人会采用类似施工方法的可能性，通过比较获得造价后的方案。在投标中，不能出现一些偏离市场一般做法的独特施工方案，这样的方案在市场竞争中是行不通的。将部分费用的项目抽取归类于预备费用中时，在进行清单其他项目的单价分析时，要将该部分的费用正确选择定额及费用标准。在编制预算的时候，一定要以行业定额为依据进行，由于定额是结合各行业、各地区工程特点，经专家测定、归纳总结出来的，具有综合考虑工、料、机消耗水平的特点，是本行业或地区工程造价测定的法定性依据。在选定定额以后，就需要确定有关的费用，费用的选定也要根据当地的有关文件规定进行选取，不宜随意增减费用项目。特别需要注意的是，如果招标文件的清单已扣除，否则会造成该项费用的重复计算，虚增造价。

承包工程合同签定不规范，工程结算计价难以确定。工程预算在审计过程中发现，建设、施工双方承包工程合同签订不规范。在签订合同时不按投标文件的内容逐一填写，尤其是建筑规模和中标价，存在少填或者不填的现象，给工程计价取费留下活口，目的是为了竣工后高报工程结算价格打下伏笔，使得原本十分严肃的合同失去约束作用，建设单位失去了对施工单位工程报价的有效监督，容易造成决算价格偏高。同时，给工程结算造价审核带来难度和风险。

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