做工程造价<本地及时预算服务>

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适应性强公路酒泉工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路酒泉工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，酒泉工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建酒泉工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

模糊神经网络的应用，主要是基于模糊数学与神经网络理论，借助类似工程之间存在的相似性，采用BP神经网络法进行公路酒泉工程预算估算，能够快速获得估算结果，具有较强的应用优势。对酒泉工程预算的审核既要保证抓住中心、抓住重点，又要仔细、。并且基层项目的施工较为零碎、简单，酒泉工程预算审核工作具有对其进行分工，按顺序逐一检查的可能性。在这种检查的审核工作下，能够有效的提高审查的质量，同时从细微处节约工程成本，提高工程效益。酒泉工程预算审核工作对于建筑工程建设的顺利进行、效率以及经济效益的提高具有重要作用，在目前我国的酒泉工程预算审核工作中存在着一些问题，但只要针对这些问题，把握酒泉工程预算审核工作的要点，依据相关的政策，结合工程项目建设的具体情况以及酒泉工程预算制度的具体要求、实施进度等方面内容进行严格、细致、的审核，相信能够改变我国现在的酒泉工程预算审核工作的具体实施方法，完善我国现在的酒泉工程预算审核制度，促进酒泉工程预算审核工作对现有问题的积极有效的解决，从而保证我国工程建设的成本降低，资金利用率的提高，经济效益的提高。

工程结算审核主要对结算书编制合规性审核，并对照设计图纸、工程招标文件、投标文件与工程合同、预算及已批准的设计变更、洽商索赔等进行复核，检查是否有重复报项和甲供材料款少扣、漏扣等现象，确定结算内容的真实性。工程预算为保证工程竣工终通过政府审计，作为全过程造价咨询单位首先要为业主把好结算审核关。根据我公司长期对政府项目的工程审计经验，确定本项目工程竣工结算审核重点如下：审核施工合同中确定的建设标准、建设内容、合同价格是否与投标书承诺内容一致，是否控制在批准的初步设计及概算文件规定范围内。

工程预算随着我国经济的迅速发展 加强了基本建设力度在取得巨大成就的同时也出现了一些值得重视的问题。如某些施工单位为了追求自身的利益，在基建工程上营私舞弊，频频出现高估冒算的现象。根据以往工作经验，进行工程决算审计常发现的问题有：多列工程项目、工程量不实、高套定额、乱取费用等问题。为了管理好并合理使用基建资金提高投资效益和维护建设方利益加强基建工程决算的审计工作非常重要。开展工程决算审计主要从以下几个方面入手。

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